一、简介

1、了解Docker的前生LXC

LXC为Linux Container的简写。可以提供轻量级的虚拟化,以便隔离进程和资源,而且不需要提供指令解释机制以及全虚拟化的其他复杂性。相当于C++中的NameSpace。容器有效地将由单个操作系统管理的资源划分到孤立的组中,以更好地在孤立的组之间平衡有冲突的资源使用需求。

与传统虚拟化技术相比,它的优势在于:
(1)与宿主机使用同一个内核,性能损耗小;
(2)不需要指令级模拟;
(3)不需要即时(Just-in-time)编译;
(4)容器可以在CPU核心的本地运行指令,不需要任何专门的解释机制;(5)避免了准虚拟化和系统调用替换中的复杂性;
(6)轻量级隔离,在隔离的同时还提供共享机制,以实现容器与宿主机的资源共享。

总结:Linux Container是一种轻量级的虚拟化的手段。
Linux Container提供了在单一可控主机节点上支持多个相互隔离的server container同时执行的机制。Linux Container有点像chroot,提供了一个拥有自己进程和网络空间的虚拟环境,但又有别于虚拟机,因为lxc是一种操作系统层次上的资源的虚拟化。

2、LXC与docker什么关系?

docker并不是LXC替代品,docker底层使用了LXC来实现,LXC将linux进程沙盒化,使得进程之间相互隔离,并且能对各进程资源合理分配。
在LXC的基础之上,docker提供了一系列更强大的功能。

3、什么是docker

docker是一个开源的应用容器引擎,基于go语言开发并遵循了apache2.0协议开源。
docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中,然后发布到任何流行的linux服务器,也可以实现虚拟化。
容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口(类iphone的app),并且容器开销极其低。

4、docker官方文档

https://docs.docker.com/

5、为什么docker越来越受欢迎

官方话语:

  • 容器化越来越受欢迎,因为容器是:
  • 灵活:即使是最复杂的应用也可以集装箱化。
  • 轻量级:容器利用并共享主机内核。
  • 可互换:您可以即时部署更新和升级。
  • 便携式:您可以在本地构建,部署到云,并在任何地方运行。
  • 可扩展:您可以增加并自动分发容器副本。
  • 可堆叠:您可以垂直和即时堆叠服务。
  • 镜像和容器(contalners)

通过镜像启动一个容器,一个镜像是一个可执行的包,其中包括运行应用程序所需要的所有内容包含代码,运行时间,库、环境变量、和配置文件。
容器是镜像的运行实例,当被运行时有镜像状态和用户进程,可以使用docker ps 查看。

  • 容器和虚拟机

容器是在linux上本机运行,并与其他容器共享主机的内核,它运行的一个独立的进程,不占用其他任何可执行文件的内存,非常轻量。
虚拟机运行的是一个完成的操作系统,通过虚拟机管理程序对主机资源进行虚拟访问,相比之下需要的资源更多。

6、docker版本

Docker Community Edition(CE)社区版
Enterprise Edition(EE) 商业版

7、docker和openstack的几项对比

8、容器在内核中支持2种重要技术

docker本质就是宿主机的一个进程,docker是通过namespace实现资源隔离,通过cgroup实现资源限制,通过写时复制技术(copy-on-write)实现了高效的文件操作(类似虚拟机的磁盘比如分配500g并不是实际占用物理磁盘500g)

1)namespaces 名称空间

2)control Group 控制组cgroup的特点是:

  • cgroup的api以一个伪文件系统的实现方式,用户的程序可以通过文件系统实现cgroup的组件管理
  • cgroup的组件管理操作单元可以细粒度到线程级别,另外用户可以创建和销毁cgroup,从而实现资源的分配和再利用
  • 所有资源管理的功能都以子系统的方式实现,接口统一子任务创建之初与其父任务处于同一个cgroup的控制组

四大功能:

  • 资源限制:可以对任务使用的资源总额进行限制
  • 优先级分配:通过分配的cpu时间片数量以及磁盘IO带宽大小,实际上相当于控制了任务运行优先级
  • 资源统计:可以统计系统的资源使用量,如cpu时长,内存用量等
  • 任务控制:cgroup可以对任务执行挂起、恢复等操作

9、了解docker三个重要概念

1)image镜像
docker镜像就是一个只读模板,比如,一个镜像可以包含一个完整的centos,里面仅安装apache或用户的其他应用,镜像可以用来创建docker容器,另外docker提供了一个很简单的机制来创建镜像或者更新现有的镜像,用户甚至可以直接从其他人那里下一个已经做好的镜像来直接使用

2)container容器
docker利用容器来运行应用,容器是从镜像创建的运行实例,它可以被启动,开始、停止、删除、每个容器都是互相隔离的,保证安全的平台,可以把容器看做是要给简易版的linux环境(包括root用户权限、镜像空间、用户空间和网络空间等)和运行在其中的应用程序

3)repostory仓库
仓库是集中存储镜像文件的沧桑,registry是仓库主从服务器,实际上参考注册服务器上存放着多个仓库,每个仓库中又包含了多个镜像,每个镜像有不同的标签(tag)
仓库分为两种,公有参考,和私有仓库,最大的公开仓库是docker Hub,存放了数量庞大的镜像供用户下载,国内的docker pool,这里仓库的概念与Git类似,registry可以理解为github这样的托管服务。

10、docker的主要用途

官方就是Bulid 、ship、run any app/any where,编译、装载、运行、任何app/在任意地方都能运行。就是实现了应用的封装、部署、运行的生命周期管理只要在glibc的环境下,都可以运行。运维生成环境中:docker化。

  • 发布服务不用担心服务器的运行环境,所有的服务器都是自动分配docker,自动部署,自动安装,自动运行
  • 再不用担心其他服务引擎的磁盘问题,cpu问题,系统问题了
  • 资源利用更出色
  • 自动迁移,可以制作镜像,迁移使用自定义的镜像即可迁移,不会出现什么问题
  • 管理更加方便了

11、docker改变了什么

  • 面向产品:产品交付
  • 面向开发:简化环境配置
  • 面向测试:多版本测试
  • 面向运维:环境一致性
  • 面向架构:自动化扩容(微服务)

二、docker架构

1、总体架构

distribution 负责与docker registry交互,上传洗澡镜像以及v2 registry 有关的源数据

registry负责docker registry有关的身份认证、镜像查找、镜像验证以及管理registry mirror等交互操作

image 负责与镜像源数据有关的存储、查找,镜像层的索引、查找以及镜像tar包有关的导入、导出操作

reference负责存储本地所有镜像的repository和tag名,并维护与镜像id之间的映射关系

layer模块负责与镜像层和容器层源数据有关的增删改查,并负责将镜像层的增删改查映射到实际存储镜像层文件的graphdriver模块

graghdriver是所有与容器镜像相关操作的执行者

2、docker架构2

如果觉得上面架构图比较乱可以看这个架构:

从上图不难看出,用户是使用Docker Client与Docker Daemon建立通信,并发送请求给后者。

而Docker Daemon作为Docker架构中的主体部分,首先提供Server的功能使其可以接受Docker Client的请求;而后Engine执行Docker内部的一系列工作,每一项工作都是以一个Job的形式的存在。

Job的运行过程中,当需要容器镜像时,则从Docker Registry中下载镜像,并通过镜像管理驱动graphdriver将下载镜像以Graph的形式存储;当需要为Docker创建网络环境时,通过网络管理驱动networkdriver创建并配置Docker容器网络环境;当需要限制Docker容器运行资源或执行用户指令等操作时,则通过execdriver来完成。

而libcontainer是一项独立的容器管理包,networkdriver以及execdriver都是通过libcontainer来实现具体对容器进行的操作。当执行完运行容器的命令后,一个实际的Docker容器就处于运行状态,该容器拥有独立的文件系统,独立并且安全的运行环境等。

3、docker架构3

再来看看另外一个架构,这个个架构就简单清晰指明了server/client交互,容器和镜像、数据之间的一些联系。

这个架构图更加清晰了架构

docker daemon就是docker的守护进程即server端,可以是远程的,也可以是本地的,这个不是C/S架构吗,客户端Docker client 是通过rest api进行通信。

docker cli 用来管理容器和镜像,客户端提供一个只读镜像,然后通过镜像可以创建多个容器,这些容器可以只是一个RFS(Root file system根文件系统),也可以ishi一个包含了用户应用的RFS,容器在docker client中只是要给进程,两个进程之间互不可见。

用户不能与server直接交互,但可以通过与容器这个桥梁来交互,由于是操作系统级别的虚拟技术,中间的损耗几乎可以不计。

三、docker架构2各个模块的功能(待完善)

主要的模块有:Docker Client、Docker Daemon、Docker Registry、Graph、Driver、libcontainer以及Docker container。

1、docker client

docker client 是docker架构中用户用来和docker daemon建立通信的客户端,用户使用的可执行文件为docker,通过docker命令行工具可以发起众多管理container的请求。

docker client可以通过一下三宗方式和docker daemon建立通信:
tcp://host:port;unix:path_to_socket;fd://socketfd。,docker client可以通过设置命令行flag参数的形式设置安全传输层协议(TLS)的有关参数,保证传输的安全性。

docker client发送容器管理请求后,由docker daemon接受并处理请求,当docker client 接收到返回的请求相应并简单处理后,docker client 一次完整的生命周期就结束了,当需要继续发送容器管理请求时,用户必须再次通过docker可以执行文件创建docker client。

2、docker daemon

docker daemon 是docker架构中一个常驻在后台的系统进程,功能是:接收处理docker client发送的请求。该守护进程在后台启动一个server,server负载接受docker client发送的请求;接受请求后,server通过路由与分发调度,找到相应的handler来执行请求。

docker daemon启动所使用的可执行文件也为docker,与docker client启动所使用的可执行文件docker相同,在docker命令执行时,通过传入的参数来判别docker daemon与docker client。

docker daemon的架构可以分为:docker server、engine、job。daemon

3、docker server

docker server在docker架构中时专门服务于docker client的server,该server的功能是:接受并调度分发docker client发送的请求,架构图如下:

在Docker的启动过程中,通过包gorilla/mux(golang的类库解析),创建了一个mux.Router,提供请求的路由功能。在Golang中,gorilla/mux是一个强大的URL路由器以及调度分发器。该mux.Router中添加了众多的路由项,每一个路由项由HTTP请求方法(PUT、POST、GET或DELETE)、URL、Handler三部分组成。

若Docker Client通过HTTP的形式访问Docker Daemon,创建完mux.Router之后,Docker将Server的监听地址以及mux.Router作为参数,创建一个httpSrv=http.Server{},最终执行httpSrv.Serve()为请求服务。

在Server的服务过程中,Server在listener上接受Docker Client的访问请求,并创建一个全新的goroutine来服务该请求。在goroutine中,首先读取请求内容,然后做解析工作,接着找到相应的路由项,随后调用相应的Handler来处理该请求,最后Handler处理完请求之后回复该请求。

需要注意的是:Docker Server的运行在Docker的启动过程中,是靠一个名为”serveapi”的job的运行来完成的。原则上,Docker Server的运行是众多job中的一个,但是为了强调Docker Server的重要性以及为后续job服务的重要特性,将该”serveapi”的job单独抽离出来分析,理解为Docker Server。

4、engine

Engine是Docker架构中的运行引擎,同时也Docker运行的核心模块。它扮演Docker container存储仓库的角色,并且通过执行job的方式来操纵管理这些容器。

在Engine数据结构的设计与实现过程中,有一个handler对象。该handler对象存储的都是关于众多特定job的handler处理访问。举例说明,Engine的handler对象中有一项为:{“create”: daemon.ContainerCreate,},则说明当名为”create”的job在运行时,执行的是daemon.ContainerCreate的handler。

5、job

一个Job可以认为是Docker架构中Engine内部最基本的工作执行单元。Docker可以做的每一项工作,都可以抽象为一个job。例如:在容器内部运行一个进程,这是一个job;创建一个新的容器,这是一个job,从Internet上下载一个文档,这是一个job;包括之前在Docker Server部分说过的,创建Server服务于HTTP的API,这也是一个job,等等。

Job的设计者,把Job设计得与Unix进程相仿。比如说:Job有一个名称,有参数,有环境变量,有标准的输入输出,有错误处理,有返回状态等。

6、docker registry

Docker Registry是一个存储容器镜像的仓库。而容器镜像是在容器被创建时,被加载用来初始化容器的文件架构与目录。

在Docker的运行过程中,Docker Daemon会与Docker Registry通信,并实现搜索镜像、下载镜像、上传镜像三个功能,这三个功能对应的job名称分别为”search”,”pull” 与 “push”。

其中,在Docker架构中,Docker可以使用公有的Docker Registry,即大家熟知的Docker Hub,如此一来,Docker获取容器镜像文件时,必须通过互联网访问Docker Hub;同时Docker也允许用户构建本地私有的Docker Registry,这样可以保证容器镜像的获取在内网完成。

7、Graph

Graph在Docker架构中扮演已下载容器镜像的保管者,以及已下载容器镜像之间关系的记录者。一方面,Graph存储着本地具有版本信息的文件系统镜像,另一方面也通过GraphDB记录着所有文件系统镜像彼此之间的关系。Graph的架构如下:

其中,GraphDB是一个构建在SQLite之上的小型图数据库,实现了节点的命名以及节点之间关联关系的记录。它仅仅实现了大多数图数据库所拥有的一个小的子集,但是提供了简单的接口表示节点之间的关系。

同时在Graph的本地目录中,关于每一个的容器镜像,具体存储的信息有:该容器镜像的元数据,容器镜像的大小信息,以及该容器镜像所代表的具体rootfs。

8、driver

Driver是Docker架构中的驱动模块。通过Driver驱动,Docker可以实现对Docker容器执行环境的定制。由于Docker运行的生命周期中,并非用户所有的操作都是针对Docker容器的管理,另外还有关于Docker运行信息的获取,Graph的存储与记录等。因此,为了将Docker容器的管理从Docker Daemon内部业务逻辑中区分开来,设计了Driver层驱动来接管所有这部分请求。

在Docker Driver的实现中,可以分为以下三类驱动:graphdriver、networkdriver和execdriver。

graphdriver主要用于完成容器镜像的管理,包括存储与获取。即当用户需要下载指定的容器镜像时,graphdriver将容器镜像存储在本地的指定目录;同时当用户需要使用指定的容器镜像来创建容器的rootfs时,graphdriver从本地镜像存储目录中获取指定的容器镜像。

在graphdriver的初始化过程之前,有4种文件系统或类文件系统在其内部注册,它们分别是aufs、btrfs、vfs和devmapper。而Docker在初始化之时,通过获取系统环境变量”DOCKER_DRIVER”来提取所使用driver的指定类型。而之后所有的graph操作,都使用该driver来执行。

graphdriver的架构如下:

networkdriver的用途是完成Docker容器网络环境的配置,其中包括Docker启动时为Docker环境创建网桥;Docker容器创建时为其创建专属虚拟网卡设备;以及为Docker容器分配IP、端口并与宿主机做端口映射,设置容器防火墙策略等。networkdriver的架构如下:

execdriver作为Docker容器的执行驱动,负责创建容器运行命名空间,负责容器资源使用的统计与限制,负责容器内部进程的真正运行等。在execdriver的实现过程中,原先可以使用LXC驱动调用LXC的接口,来操纵容器的配置以及生命周期,而现在execdriver默认使用native驱动,不依赖于LXC。具体体现在Daemon启动过程中加载的ExecDriverflag参数,该参数在配置文件已经被设为”native”。这可以认为是Docker在1.2版本上一个很大的改变,或者说Docker实现跨平台的一个先兆。execdriver架构如下:

9、libcontainer

libcontainer是Docker架构中一个使用Go语言设计实现的库,设计初衷是希望该库可以不依靠任何依赖,直接访问内核中与容器相关的API。 正是由于libcontainer的存在,Docker可以直接调用libcontainer,而最终操纵容器的namespace、cgroups、apparmor、网络设备以及防火墙规则等。这一系列操作的完成都不需要依赖LXC或者其他包。libcontainer架构如下:

另外,libcontainer提供了一整套标准的接口来满足上层对容器管理的需求。或者说,libcontainer屏蔽了Docker上层对容器的直接管理。又由于libcontainer使用Go这种跨平台的语言开发实现,且本身又可以被上层多种不同的编程语言访问,因此很难说,未来的Docker就一定会紧紧地和Linux捆绑在一起。而于此同时,Microsoft在其著名云计算平台Azure中,也添加了对Docker的支持,可见Docker的开放程度与业界的火热度。

暂不谈Docker,由于libcontainer的功能以及其本身与系统的松耦合特性,很有可能会在其他以容器为原型的平台出现,同时也很有可能催生出云计算领域全新的项目。

10、docker container

Docker container(Docker容器)是Docker架构中服务交付的最终体现形式。Docker按照用户的需求与指令,订制相应的Docker容器:

  • 用户通过指定容器镜像,使得Docker容器可以自定义rootfs等文件系统;
  • 用户通过指定计算资源的配额,使得Docker容器使用指定的计算资源;
  • 用户通过配置网络及其安全策略,使得Docker容器拥有独立且安全的网络环境;
  • 用户通过指定运行的命令,使得Docker容器执行指定的工作。

四、docker简单使用

1、安装

yum install docker -y 
systemctl enable docker
systemctl start docker

注意:启动前应当设置源

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service

这里设置阿里的,注册阿里云账户号每个用户都有:

[root@web1 ~]# vim /usr/lib/systemd/system/docker.service 

[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=http://docs.docker.com
After=network.target
Wants=docker-storage-setup.service
Requires=docker-cleanup.timer

[Service]
Type=notify
NotifyAccess=main
EnvironmentFile=-/run/containers/registries.conf
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-storage
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-network
Environment=GOTRACEBACK=crash
Environment=DOCKER_HTTP_HOST_COMPAT=1
Environment=PATH=/usr/libexec/docker:/usr/bin:/usr/sbin
ExecStart=/usr/bin/dockerd-current --registry-mirror=https://rfcod7oz.mirror.aliyuncs.com \ #这个值可以登陆阿里云账号请参考下图
          --add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current \
          --default-runtime=docker-runc \
          --exec-opt native.cgroupdriver=systemd \
          --userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current \
          --init-path=/usr/libexec/docker/docker-init-current \
          --seccomp-profile=/etc/docker/seccomp.json \
          $OPTIONS \
          $DOCKER_STORAGE_OPTIONS \
          $DOCKER_NETWORK_OPTIONS \
          $ADD_REGISTRY \
          $BLOCK_REGISTRY \
          $INSECURE_REGISTRY \
          $REGISTRIES
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
LimitNOFILE=1048576
LimitNPROC=1048576
LimitCORE=infinity
TimeoutStartSec=0
Restart=on-abnormal
KillMode=process

[Install]
WantedBy=multi-user.target

2、docker版本查询

[root@web1 ~]# docker version
Client:
 Version:         1.13.1
 API version:     1.26
 Package version: docker-1.13.1-96.gitb2f74b2.el7.centos.x86_64
 Go version:      go1.10.3
 Git commit:      b2f74b2/1.13.1
 Built:           Wed May  1 14:55:20 2019
 OS/Arch:         linux/amd64

Server:
Version:         1.13.1
 API version:     1.26 (minimum version 1.12)
Package version: docker-1.13.1-96.gitb2f74b2.el7.centos.x86_64
Go version:      go1.10.3
 Git commit:      b2f74b2/1.13.1
 Built:           Wed May  1 14:55:20 2019
 OS/Arch:         linux/amd64
 Experimental:    false

3、搜索下载镜像

docker pull alpine          #下载镜像
docker search nginx          #查看镜像
docker pull nginx

4、查看已经下载的镜像

[root@web1 ~]# docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
zxg/my_nginx        v1                  b164f4c07c64        8 days ago          126 MB
zxg/my_nginx        latest              f07837869dfc        8 days ago          126 MB
docker.io/nginx     latest              e445ab08b2be        2 weeks ago         126 MB
docker.io/alpine    latest              b7b28af77ffe        3 weeks ago         5.58 MB
docker.io/centos    latest              9f38484d220f        4 months ago        202 MB
[root@web1 ~]# 

5、导出镜像

docker  save nginx >/tmp/nginx.tar.gz

6、删除镜像

docker rmi -f nginx

7、导入镜像

docker load </tmp/nginx.tar.gz

8、默认配置文件

vim /usr/lib/systemd/system/docker.service

[Unit]
Description=Docker Application Container Engine
Documentation=http://docs.docker.com
After=network.target
Wants=docker-storage-setup.service
Requires=docker-cleanup.timer

[Service]
Type=notify
NotifyAccess=main
EnvironmentFile=-/run/containers/registries.conf
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-storage
EnvironmentFile=-/etc/sysconfig/docker-network
Environment=GOTRACEBACK=crash
Environment=DOCKER_HTTP_HOST_COMPAT=1
Environment=PATH=/usr/libexec/docker:/usr/bin:/usr/sbin
ExecStart=/usr/bin/dockerd-current --registry-mirror=https://rfcod7oz.mirror.aliyuncs.com \
          --add-runtime docker-runc=/usr/libexec/docker/docker-runc-current \
          --default-runtime=docker-runc \
          --exec-opt native.cgroupdriver=systemd \
          --userland-proxy-path=/usr/libexec/docker/docker-proxy-current \
          --init-path=/usr/libexec/docker/docker-init-current \
          --seccomp-profile=/etc/docker/seccomp.json \
          $OPTIONS \
          $DOCKER_STORAGE_OPTIONS \
          $DOCKER_NETWORK_OPTIONS \
          $ADD_REGISTRY \
          $BLOCK_REGISTRY \
          $INSECURE_REGISTRY \
          $REGISTRIES
ExecReload=/bin/kill -s HUP $MAINPID
LimitNOFILE=1048576
LimitNPROC=1048576
LimitCORE=infinity
TimeoutStartSec=0
Restart=on-abnormal
KillMode=process

[Install]
WantedBy=multi-user.target
~                                                                                                                   
~                                                                                                                   
~                                                                                                                   
~        

如果更改存储目录就添加

--graph=/opt/docker

如果更改DNS——默认采用宿主机的dns

--dns=xxxx的方式指定

9、运行hello world

这里用centos镜像echo一个hello word

[root@web1 overlay2]#  docker images
REPOSITORY          TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
zxg/my_nginx        v1                  b164f4c07c64        8 days ago          126 MB
zxg/my_nginx        latest              f07837869dfc        8 days ago          126 MB
docker.io/nginx     latest              e445ab08b2be        2 weeks ago         126 MB
docker.io/alpine    latest              b7b28af77ffe        3 weeks ago         5.58 MB
docker.io/centos    latest              9f38484d220f        4 months ago        202 MB
[root@web1 overlay2]# docker run centos echo "hello world"
hello world
[root@web1 overlay2]# 

10、运行一个容器-run

[root@web1 overlay2]# docker run -it alpine sh   #运行并进入alpine  
/ # 
/ # 
/ # 
/ # 
/ # 
/ # ls
bin    etc    lib    mnt    proc   run    srv    tmp    var
dev    home   media  opt    root   sbin   sys    usr
/ # cd tmp
/tmp # exit

后台运行(-d后台运行)(--name添加一个名字)

[root@web1 overlay2]# docker run -it -d --name test1 alpine
ac46c019b800d34c37d4f9dcd56c974cb82eca3acf185e5f8f80c8a60075e343
[root@web1 overlay2]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
ac46c019b800        alpine              "/bin/sh"           5 seconds ago       Up 3 seconds                            test1
[root@web1 overlay2]# 

还有一种-rm参数,ctrl+c后就删除,可以测试环境用,生成环境用的少

[root@web1 overlay2]# docker run -it  --rm --name centos nginx 
^C[root@web1 overlay2]# 
##另开一个窗口
[root@web1 ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
3397b96ea7bd        nginx               "nginx -g 'daemon ..."   27 seconds ago      Up 25 seconds       80/tcp              centos
ac46c019b800        alpine              "/bin/sh"                4 minutes ago       Up 4 minutes                            test1
[root@web1 ~]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
ac46c019b800        alpine              "/bin/sh"           4 minutes ago       Up 4 minutes                            test1
[root@web1 ~]# 

11、如何进入容器

三种方法,上面已经演示了一种第一种,需要容器本身的pid及util-linux,不推荐,暂时不演示了第二种,不分配bash终端的一种实施操作,不推荐,这种操作如果在开一个窗口也能看到操作的指令,所有人都能看到。

[root@web1 overlay2]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
9fc796e928d7        nginx               "sh"                2 minutes ago       Up 8 seconds        80/tcp              mynginx
ac46c019b800        alpine              "/bin/sh"           12 minutes ago      Up 12 minutes                           test1
[root@web1 overlay2]# docker attach mynginx

# 
# 
# 
# 
# ls
bin  boot  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
# exit  
[root@web1 overlay2]# docker attach mynginx
You cannot attach to a stopped container, start it first
[root@web1 overlay2]# docker ps 
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
ac46c019b800        alpine              "/bin/sh"           13 minutes ago      Up 13 minutes                           test1
[root@web1 overlay2]# 

第三种:exec方式,终端时分开的,推荐

[root@web1 overlay2]# docker exec -it mynginx sh
# 
# 
# 
# ls 
bin  boot  dev  etc  home  lib  lib64  media  mnt  opt  proc  root  run  sbin  srv  sys  tmp  usr  var
# exit
[root@web1 overlay2]# 
[root@web1 overlay2]# 
[root@web1 overlay2]# 
[root@web1 overlay2]# docker pa
docker: 'pa' is not a docker command.
See 'docker --help'
[root@web1 overlay2]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
6fc2d091cfe9        nginx               "nginx -g 'daemon ..."   45 seconds ago      Up 43 seconds       80/tcp              mynginx
ac46c019b800        alpine              "/bin/sh"                16 minutes ago      Up 16 minutes                           test1

12、查看docker进程及删除容器

上面已经演示:

[root@web1 overlay2]# docker ps
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED             STATUS              PORTS               NAMES
9fc796e928d7        nginx               "sh"                2 minutes ago       Up 8 seconds        80/tcp              mynginx
ac46c019b800        alpine              "/bin/sh"           12 minutes ago      Up 12 minutes                           test1

[root@web1 overlay2]# docker ps -a       #-a :显示所有的容器,包括未运行的
CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND                  CREATED             STATUS                          PORTS               NAMES
9fc796e928d7        nginx               "sh"                     4 minutes ago       Exited (0) About a minute ago                       mynginx
ac46c019b800        alpine              "/bin/sh"                15 minutes ago      Up 15 minutes                                       test1
3bf234febeaa        alpine              "sh"                     17 minutes ago      Exited (0) 16 minutes ago                           youthful_lumiere
ab113c63f0b4        centos              "echo 'hello world'"     31 minutes ago      Exited (0) 31 minutes ago                           infallible_torvalds
b326027dcf42        zxg/my_nginx        "nginx"                  8 days ago          Exited (0) 8 days ago                               my_nginx
4f1f1ca319f2        centos              "bash"                   8 days ago          Exited (137) 8 days ago                             musing_lichterman
64b4e32991c7        nginx               "nginx -g 'daemon ..."   12 days ago         Exited (0) 12 days ago                              mynginx1
aee506fe7b5a        alpine              "sh"                     12 days ago         Created                                             infallible_haibt
70620c73b9a0        alpine              "sh"                     12 days ago         Created                                             gallant_volhard
7655cbf87bb0        alpine              "sh"                     12 days ago         Created                                             agitated_brahmagupta
33fb949372e8        fce289e99eb9        "/hello"                 12 days ago         Created                                             elastic_dijkstra
9de47616aea4        fce289e99eb9        "/hello"                 13 days ago         Created                                             confident_fermi
[root@web1 overlay2]# docker rm 9fc796e928d7 #rm时删除一个或多个容器   
9fc796e928d7

13、查看容器详细信息

并不需要进入到容器里面,通过查看详细信息看到了刚才运行的nginx,宿主机curl ip地址访问一下运行情况。

[root@web1 overlay2]#  docker inspect mynginx
[
    {
        "Id": "6fc2d091cfe9b0484da3e70db842446bbdfeb7f5e5409c2e40ae21b99498d010",
        "Created": "2019-08-07T08:57:48.864538933Z",
        "Path": "nginx",
        "Args": [
            "-g",
            "daemon off;"
        ],
        "State": {
            "Status": "running",
            "Running": true,
            "Paused": false,
            "Restarting": false,
            "OOMKilled": false,
            "Dead": false,
            "Pid": 119948,
            "ExitCode": 0,
            "Error": "",
            "StartedAt": "2019-08-07T08:57:49.417992182Z",
            "FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
        },
        "Image": "sha256:e445ab08b2be8b178655b714f89e5db9504f67defd5c7408a00bade679a50d44",
        "ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/6fc2d091cfe9b0484da3e70db842446bbdfeb7f5e5409c2e40ae21b99498d010/resolv.conf",
        "HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/6fc2d091cfe9b0484da3e70db842446bbdfeb7f5e5409c2e40ae21b99498d010/hostname",
        "HostsPath": "/var/lib/docker/containers/6fc2d091cfe9b0484da3e70db842446bbdfeb7f5e5409c2e40ae21b99498d010/hosts",
        "LogPath": "",
        "Name": "/mynginx",
        "RestartCount": 0,
        "Driver": "overlay2",
        "MountLabel": "",
        "ProcessLabel": "",
        "AppArmorProfile": "",
        "ExecIDs": null,
        "HostConfig": {
            "Binds": null,
            "ContainerIDFile": "",
            "LogConfig": {
                "Type": "journald",
                "Config": {}
            },
            "NetworkMode": "default",
            "PortBindings": {},
            "RestartPolicy": {
                "Name": "no",
                "MaximumRetryCount": 0
            },
            "AutoRemove": false,
            "VolumeDriver": "",
            "VolumesFrom": null,
            "CapAdd": null,
            "CapDrop": null,
            "Dns": [],
            "DnsOptions": [],
            "DnsSearch": [],
            "ExtraHosts": null,
            "GroupAdd": null,
            "IpcMode": "",
            "Cgroup": "",
            "Links": null,
            "OomScoreAdj": 0,
            "PidMode": "",
            "Privileged": false,
            "PublishAllPorts": false,
            "ReadonlyRootfs": false,
            "SecurityOpt": null,
            "UTSMode": "",
            "UsernsMode": "",
            "ShmSize": 67108864,
            "Runtime": "docker-runc",
            "ConsoleSize": [
                0,
                0
            ],
            "Isolation": "",
            "CpuShares": 0,
            "Memory": 0,
            "NanoCpus": 0,
            "CgroupParent": "",
            "BlkioWeight": 0,
            "BlkioWeightDevice": null,
            "BlkioDeviceReadBps": null,
            "BlkioDeviceWriteBps": null,
            "BlkioDeviceReadIOps": null,
            "BlkioDeviceWriteIOps": null,
            "CpuPeriod": 0,
            "CpuQuota": 0,
            "CpuRealtimePeriod": 0,
            "CpuRealtimeRuntime": 0,
            "CpusetCpus": "",
            "CpusetMems": "",
            "Devices": [],
            "DiskQuota": 0,
            "KernelMemory": 0,
            "MemoryReservation": 0,
            "MemorySwap": 0,
            "MemorySwappiness": -1,
            "OomKillDisable": false,
            "PidsLimit": 0,
            "Ulimits": null,
            "CpuCount": 0,
            "CpuPercent": 0,
            "IOMaximumIOps": 0,
            "IOMaximumBandwidth": 0
        },
        "GraphDriver": {
            "Name": "overlay2",
            "Data": {
                "LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/937140af0aee6c43f04c2d7b72e6b5451a44fef921417e8236d9fe01e9286c7a-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/d8e95505fc3894eb30b48e4b0f48ab5e89d99c09a07c79c0b057c611621e31eb/diff:/var/lib/docker/overlay2/b2a6a25974bf17398b698a27208711574be3c69a2cd06658bbe838359f373a27/diff:/var/lib/docker/overlay2/d4610bc89b3ba8ad6ab30ea895fc3a06efff15db493d86ac9bc100e04abbab67/diff",
                "MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/937140af0aee6c43f04c2d7b72e6b5451a44fef921417e8236d9fe01e9286c7a/merged",
                "UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/937140af0aee6c43f04c2d7b72e6b5451a44fef921417e8236d9fe01e9286c7a/diff",
                "WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/937140af0aee6c43f04c2d7b72e6b5451a44fef921417e8236d9fe01e9286c7a/work"
            }
        },
        "Mounts": [],
        "Config": {
            "Hostname": "6fc2d091cfe9",
            "Domainname": "",
            "User": "",
            "AttachStdin": false,
            "AttachStdout": false,
            "AttachStderr": false,
            "ExposedPorts": {
                "80/tcp": {}
            },
            "Tty": true,
            "OpenStdin": true,
            "StdinOnce": false,
            "Env": [
                "PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
                "NGINX_VERSION=1.17.2",
                "NJS_VERSION=0.3.3",
                "PKG_RELEASE=1~buster"
            ],
            "Cmd": [
                "nginx",
                "-g",
                "daemon off;"
            ],
            "ArgsEscaped": true,
            "Image": "nginx",
            "Volumes": null,
            "WorkingDir": "",
            "Entrypoint": null,
            "OnBuild": null,
            "Labels": {
                "maintainer": "NGINX Docker Maintainers <docker-maint@nginx.com>"
            },
            "StopSignal": "SIGTERM"
        },
        "NetworkSettings": {
            "Bridge": "",
            "SandboxID": "3ece36008fbc5f3f46d3d251cf803c1478cc14032d74a36747e4ed8a115b81df",
            "HairpinMode": false,
            "LinkLocalIPv6Address": "",
            "LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
            "Ports": {
                "80/tcp": null
            },
            "SandboxKey": "/var/run/docker/netns/3ece36008fbc",
            "SecondaryIPAddresses": null,
            "SecondaryIPv6Addresses": null,
            "EndpointID": "898de81d97d54d2b60aeb6cc77ef1b4f9b481d1b72f542faa496494594024eac",
            "Gateway": "172.17.0.1",
            "GlobalIPv6Address": "",
            "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
            "IPAddress": "172.17.0.3",        #看到ip地址
            "IPPrefixLen": 16,
            "IPv6Gateway": "",
            "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03",
            "Networks": {
                "bridge": {
                    "IPAMConfig": null,
                    "Links": null,
                    "Aliases": null,
                    "NetworkID": "2edae9131e77500a56d251b94ab2cdf0bc86f8df9f2453fa46bf4bab2f7be99f",
                    "EndpointID": "898de81d97d54d2b60aeb6cc77ef1b4f9b481d1b72f542faa496494594024eac",
                    "Gateway": "172.17.0.1",
                    "IPAddress": "172.17.0.3",
                    "IPPrefixLen": 16,
                    "IPv6Gateway": "",
                    "GlobalIPv6Address": "",
                    "GlobalIPv6PrefixLen": 0,
                    "MacAddress": "02:42:ac:11:00:03"
                }
            }
        }
    }
]
[root@web1 overlay2]# curl 172.17.0.1      #访问一下
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.1//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml11/DTD/xhtml11.dtd">

<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" xml:lang="en">
    <head>
        <title>Test Page for the Nginx HTTP Server on Fedora</title>
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    <body>
        <h1>Welcome to <strong>nginx</strong> on Fedora!</h1>

        <div class="content">
            <p>This page is used to test the proper operation of the
            <strong>nginx</strong> HTTP server after it has been
            installed. If you can read this page, it means that the
            web server installed at this site is working
            properly.</p>

            <div class="alert">
                <h2>Website Administrator</h2>
                <div class="content">
                    <p>This is the default <tt>index.html</tt> page that
                    is distributed with <strong>nginx</strong> on
                    Fedora.  It is located in
                    <tt>/usr/share/nginx/html</tt>.</p>

                    <p>You should now put your content in a location of
                    your choice and edit the <tt>root</tt> configuration
                    directive in the <strong>nginx</strong>
                    configuration file
                    <tt>/etc/nginx/nginx.conf</tt>.</p>

                </div>
            </div>

            <div class="logos">
                <a href="http://nginx.net/"><img
                    src="nginx-logo.png" 
                    alt="[ Powered by nginx ]"
                    width="121" height="32" /></a>

                <a href="http://fedoraproject.org/"><img 
                    src="poweredby.png" 
                    alt="[ Powered by Fedora ]" 
                    width="88" height="31" /></a>
            </div>
        </div>
    </body>
</html>
[root@web1 overlay2]# 

14、查看日志

-f 挂起这个终端,动态查看日志

[root@web1 ~]# docker logs  -f mynginx

参考文章:
https://cloud.tencent.com/developer/article/1006116
https://yq.aliyun.com/articles/65145
https://blog.51cto.com/10085711/2068290
https://www.cnblogs.com/zuxing/articles/8717415.html

作者:乐章
链接:https://www.cnblogs.com/zhangxingeng/p/11236968.html 

作者 Qi, Asura

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